Nico Humig, M.Sc.
wissenschaftlicher Mitarbeiter
Administrative Staff Department of Industrial Engineering and Healthcare
Mobil +491604151305
n.humig@oth-aw.de
Weiden, main building, Room 046
Forschungsbereich:
Digitalisierung in der Pflege
Der aktuelle, strukturelle Wandel in der Pflege aufgrund gesetzlicher und wirtschaftlicher Rahmenbedingungen stellt eine große Herausforderung dar. Die Promotion beschäftigt sich mit der Erforschung von Data Science Methoden zur Digitalisierung manueller Prozesse. Ziel ist die Reduktion von administrativen Aufwänden im Pflegeprozess. Zudem sollen Strategien zur automatisierten Auswertung von Pflegedaten entwickelt werden, um Handlungsempfehlungen intelligent ableiten zu können.
Betreuung: Prof. Dr.-Ing. Eva Rothgang
Lehraufträge:
- Mathematik-Brückenkurs
- Unternehmensmanagement (Teil: Projektmanagement)
- Maschinelles Sehen und Mustererkennung
Kurzlebenslauf:
- seit 2022: OTH Amberg-Weiden, Projekt 5GVCC
- seit 2020: OTH Amberg-Weiden, Projekt 5G4Healthcare
- bis 2020: FAU Erlangen-Nürnberg, Studium Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
- bis 2017: OTH Amberg-Weiden, Studium Wirtschaftsingenieurwesen (B.Eng.)
Schwerpunkte:
- Healthcare Logistics
- 5G-Netzwerke
- Data Science
Abschlussarbeiten:
- Werkzeugverschleißklassifizierung mittels Transfer Learning auf Basis von Bilddaten
- (Deep-Learning basiertes) Objekt Tracking im Industrieeinsatz
- Lean Management im Betriebsmittelbau
Artikel:
Hamm S., A. Schleser, P. Bertelshofer, N. Humig, C. Bulitta: Logistik 4.0 im Gesundheitswesen. mt-medizintechnik, Ausgabe 5.2021, 2021
Hamm S., C. Bulitta, A. Schleser, N. Humig, V. Thipparaju: Robotik im Gesundheitswesen. mt-medizintechnik, Ausgabe 6.2021, 2021
El-Madani M., A. Schleser, N. Humig, V. Thipparaju, S. Richtmann, S.Hamm: Internet of Things im Gesundheitswesen - Teil 2. mt-medizintechnik, Ausgabe 4.2022, 2022
Hamm S., P. Bertelshofer, N. Humig, V. Thipparaju, A. Schleser, S. Richtmann, C. Bulitta: Robotik und Automatisierung im Gesundheitswesen. Forschungsbericht 2022 der Ostbayerischen Technischen Hochschule Amberg-Weiden, pp. 81-88, 2022